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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agropecuária Oeste. |
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Data corrente: |
09/11/2006 |
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Data da última atualização: |
09/11/2006 |
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Autoria: |
LIESENBERG, V. |
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Título: |
Análise multi-angular de fitofisionomias do bioma cerrado com dados MISR/Terra. |
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Ano de publicação: |
2005 |
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Fonte/Imprenta: |
2005. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Série: |
(INPE-13727-TDI/1049). |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos. |
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Conteúdo: |
Imagens do sensor Multi-angle Imaging SpectroRadiometer (MISR), que está a bordo
do satélite TERRA (EOS-AM1), foram utilizadas para investigar o uso potencial de
dados multiangulares para a discriminação de cinco fitofisionomias do Cerrado
(Floresta Estacional, Mata Seca, Mata Ciliar, Cerrado stricto sensu e Cerrado Ralo) em
quatro datas distintas (novembro de 2003; abril, julho e outubro de 2004). Os dados
multiangulares foram obtidos em nove câmeras de 0º (An), ±26,1º (Af, Aa), ±45,6º (Bf,
Ba), ±60º (Cf, Ca), ±70,5º (Df, Da), relativas ao nadir, ambos para frente (+) e para trás
(-) ao longo da trajetória orbital. Cada câmera fornece dados em quatro bandas
espectrais (azul, verde, vermelho e infravermelho próximo). A área de estudo está
localizada na porção noroeste do Estado de Minas Gerais. Para caracterizar o
comportamento espectro-angular das fitofisionomias nas estações seca e chuvosa, uma
Análise por Principais Componentes (APC) foi aplicada sobre 1800 espectros (10
pixels, 5 fitofisionomias, 9 ângulos de visada) em cada data, usando os valores do Fator
de Reflectância Bidirecional (BRF) das 4 bandas MISR como variáveis de entrada.
Perfis espectro-angulares de BRF e do Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)
foram analisados para cada fitofisionomia e para cada data. Para fins de classificação
das fitofisionomias, o algorítmo da Máxima Verossimilhança (MAXVER) foi utilizado
e os resultados de classificação foram comparados com um mapa de referência.
Parâmetros dendrométricos destas fitofisionomias, coletados em campo, e dados
auxiliares do sensor MISR (índice de área foliar, fração da vegetação
fotossintenticamente ativa) foram usados para melhor entender a dinâmica espectroangular-
temporal destas classes de vegetação. Os resultados mostraram que: (a) a
transição da região preferencial do espalhamento frontal para a de retroespalhamento foi
caracterizada por um deslocamento dos escores da esquerda para a direita do eixo PC1,
que representou a reflectância média dos componentes de cena. Isto ocorreu apenas para
as imagens adquiridas no plano principal (PP) (abril, julho e outubro de 2004) devido a
dominância de componentes iluminados do dossel vistos pelo sensor na direção de
retroespalhamento; (b) os perfis das fitofisionomias fortemente afetadas pelos efeitos
espectrais da sazonalidade, como a Mata Seca, ocuparam posições distintas ao longo da
segunda componente (PC2), que refletiu principalmente variações na reflectância das
bandas do infravermelho próximo e do vermelho; (c) para a imagem obtida no plano
ortogonal (PO) (novembro de 2003), a resposta espectro-angular das fitofisionomias foi
aproximadamente simétrica, em torno do nadir, em função de proporções similares de
componentes iluminados e sombreados do dossel vistos pelo sensor. Para as demais
imagens obtidas no PP, a resposta espectro-angular foi anisotrópica, especialmente para
Cerrado Ralo; (d) o ângulo de visada que produziu o retroespalhamento máximo da
radiação variou com o ângulo zenital solar nas imagens adquiridas no PP: abril-julho
(câmera Bf ou visada de -45,6o) e outubro (câmera Af ou visada de -26,1o). Para a
imagem adquirida no PO (novembro), o retroespalhamento máximo ocorreu ao nadir;
(e) o cálculo do NDVI não removeu completamente os efeitos direcionais da vegetação,
que foram mais fortes com a diminuição do índice de área foliar na estação chuvosa; (f)
os melhores resultados de exatidão de classificação e do índice Kappa foram obtidos
com as imagens da estação seca e na região preferencial do retroespalhamento (câmeras
f). O ângulo de observação mais favorável para a discriminação das fitofisionomias
compreendeu a visada de máximo retroespalhamento da radiação, que variou desde o
nadir até a câmera Bf entre as datas analisadas. Estes resultados demonstram o potencial
do uso de dados multiangulares para melhorar a discriminação e mapeamento de
fitofisionomias do Cerrado com o advento da nova geração de sensores multiangulares. MenosImagens do sensor Multi-angle Imaging SpectroRadiometer (MISR), que está a bordo
do satélite TERRA (EOS-AM1), foram utilizadas para investigar o uso potencial de
dados multiangulares para a discriminação de cinco fitofisionomias do Cerrado
(Floresta Estacional, Mata Seca, Mata Ciliar, Cerrado stricto sensu e Cerrado Ralo) em
quatro datas distintas (novembro de 2003; abril, julho e outubro de 2004). Os dados
multiangulares foram obtidos em nove câmeras de 0º (An), ±26,1º (Af, Aa), ±45,6º (Bf,
Ba), ±60º (Cf, Ca), ±70,5º (Df, Da), relativas ao nadir, ambos para frente (+) e para trás
(-) ao longo da trajetória orbital. Cada câmera fornece dados em quatro bandas
espectrais (azul, verde, vermelho e infravermelho próximo). A área de estudo está
localizada na porção noroeste do Estado de Minas Gerais. Para caracterizar o
comportamento espectro-angular das fitofisionomias nas estações seca e chuvosa, uma
Análise por Principais Componentes (APC) foi aplicada sobre 1800 espectros (10
pixels, 5 fitofisionomias, 9 ângulos de visada) em cada data, usando os valores do Fator
de Reflectância Bidirecional (BRF) das 4 bandas MISR como variáveis de entrada.
Perfis espectro-angulares de BRF e do Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)
foram analisados para cada fitofisionomia e para cada data. Para fins de classificação
das fitofisionomias, o algorítmo da Máxima Verossimilhança (MAXVER) foi utilizado
e os resultados de classificação foram comparados com um mapa de referência.
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| 1. |  | GAROFALO, D. F. T.; MESSIAS, C. G.; LIESENBERG, V.; BOLFE, E. L.; FERREIRA, C. Análise comparativa de classificadores digitais em imagens do Landsat-8 aplicados ao mapeamento temático. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 50, n. 7, p. 593-604, jul. 2015. Título em inglês: Comparative analysis of digital classifiers of Landsat?8 images for thematic mapping procedures.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
|    |
| 2. | | GAROFALO, D. F. T.; MESSIAS, C. G.; LIESENBERG, V.; BOLFE, E. L.; FERREIRA, M. C. Análise comparativa de classificadores digitais em imagens do Landsat-8 aplicados ao mapeamento temático. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 50, n.7, p. 593-604, jul. 2015.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
| |
| 3. | | HESS, A. F.; MINATTI, M.; LIESENBERG, V.; MATTOS, P. P. de; BRAZ, E. M.; COSTA, E. A. Brazilian pine diameter at breast height and growth in mixed Ombrophilous forest in Southern Brazil. Australian Journal of Crop Science, v. 12, n. 5, p. 770-777, May 2018.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
|  |
| 4. | | PERTILLE, C. T.; SCHIMALSKI, M. B.; PICINATTO FILHO, V.; LIESENBERG, V.; OLIVEIRA, E. B. de; MIRANDA, F. das D. A. Estimation of sanity of a stand of Pinus taeda L. after the attack of Sapajus nigritus Kerr (1972) using vegetation index. Scientia Forestalis, v. 48, n. 126, e3323, 2020. 14 p.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
| 5. | | PERTILLE, C. T.; OLIVEIRA, E. B. de; NICOLETTI, M. F.; PICCINATTO FILHO, V.; LIESENBERG, V.; SCHIMALSKI, M. B. Wood production from a Pinus taeda L. stand attacked by Sapajus nigritus. Advances in Forestry Science, v. 9, n. 2, p. 1729-1734, 2022.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 3 |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 6. | | WIEDERKEHR, N. C.; GAMA, F. F.; CASTRO, P. B. N.; BISPO, P. da C.; BALZTER, H.; SANO, E. E.; SANTOS, J. R.; LIESENBERG, V.; MURA, J. C. Discriminating Forest Successional Stages, Forest Degradation, and Land Use in Central Amazon Using ALOS/PALSAR-2 Full-Polarimetric Data. Remote Sensing, v. 12, n. 21, 2020.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 7. | | OSCO, L. P.; ARRUDA, M. S.; GONÇALVES, D. N.; DIAS, A.; BATISTOTI, J.; SOUZA, M.; GOMES, F. D. G.; RAMOS, A. P. M.; JORGE, L. A. de C.; LIESENBERG, V.; LI, J.; MA, L.; MARCATO JUNIOR, J.; GONÇALVES, W. N. A CNN approach to simultaneously count plants and detect plantation-rows from UAV imagery. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, v. 174, 2021. 1 - 17| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 8. | | RAMOS, A. P. M.; GOMES, F. D. G.; PINHEIRO, M. M. F.; FURUYA, D. E. G.; GONÇALVEZ, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; MICHEREFF, M. F. F.; MORAES, M. C. B.; BORGES, M.; LAUMANN, R. A.; LIESENBERG, V.; JORGE, L. A. de C.; OSCO, L. P. Detecting the attack of the fall armyworm (Spodoptera frugiperda) in cotton plants with machine learning and spectral measurements. Precision Agriculture, 2021. Na publicação: Maria Carolina Blassioli-Moraes; Raúl Alberto Alaumann.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 9. | | OSCO, L. P.; RAMOS, A. P. M.; PINHEIRO, M. M. F.; MORIYA, E. A. S.; IMAI, N. N.; ESTRABIS, N.; IANCZYK, F.; ARAÚJO, F. F.; LIESENBERG, V.; JORGE, L. A. de C.; LI, J.; MA, L.; GONÇALVES, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; CRESTE, J. E. A machine learning framework to predict nutrient content in valencia-orange leaf hyperspectral measurements. Remote Sensing, n. 12, v. 6, a. 906, 2020. 1 - 21| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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